Si te gusta la tecnología y estás al tanto de los nuevos avances, seguro que últimamente no dejas de escuchar hablar sobre Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning, redes neuronales artificiales y este tipo de cosas.
La IA puede implementarse en prácticamente cualquier proceso y hace que nuestra vida y nuestros negocios sean mucho más sencillos.
Se trata de una tecnología con muchísimas aplicaciones y nos permite hacer algunas cosas que hace solo unos años eran impensables; desde chatbots que te ayudan a reservar habitación en un hotel, hasta aplicaciones que te recomiendan qué película o serie tienes que ver a continuación.
La IA está cambiando la forma en la que interactuamos con el mundo digital. Pero todo esto no es más que el comienzo, ¡prepárate para descubrir algunos ejemplos de IA que usas todos los días sin darte cuenta!
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
¡Epa! Antes de meternos de lleno en esos ejemplos de IA que usas a diario sin darte cuenta, vamos a ver de qué estamos hablando, ¿qué es una inteligencia artificial?
Para tener una idea clara de qué es la inteligencia artificial, tenemos que subir a la máquina del tiempo y viajar hasta los años 50. En esa eṕoca, un científico y matemático llamado Alan Turing se hizo una pregunta: “¿Las máquinas pueden pensar?”.
Alan Turing, científico y matemático, sentó las bases para el desarrollo de la Inteligencia Artificial.
Esta sencilla pregunta acabaría revolucionando la tecnología y el mundo. A partir de ella, Turing escribió el artículo Computer Machinery and Intelligence y creó el Test de Turing, sentando las bases de la inteligencia artificial, ya que las IA pretenden responder afirmativamente a la pregunta de Turing y su objetivo es replicar la inteligencia humana.
Y esta sería la mejor definición que tenemos: una Inteligencia Artificial es la simulación de los procesos de inteligencia humana por parte de los sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje, el razonamiento y la capacidad de corregirse a sí mismos, iterando en base a los datos recogidos durante el aprendizaje para mejorarse.
Así usas la Inteligencia Artificial en tu día a día sin darte cuenta
Cuando piensas en Inteligencia Artificial, seguro que te vienen a la mente esas supercomputadoras que hemos visto en la televisión, como Skynet o Hal 9000. Si ya tienes una edad, seguro que recuerdas a Deep Blue, el súper ordenador que logró vencer al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov en los años 90.
Pero lo cierto es que hoy en día, la Inteligencia Artificial está por todas partes y no precisamente en forma de súper ordenadores, sino de teléfonos móviles, altavoces inteligentes y ese tipo de cosas que usamos a diario y que nos hacen la vida más sencilla.
¿Alguna vez has pensado en cómo utilizas la inteligencia artificial a diario sin darte cuenta?
Gmail y tu bandeja de correo limpia de spam
La plataforma de correo electrónico de Google, Gmail, utiliza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para gestionar el correo que llega a tu bandeja de entrada y filtrar el correo no deseado o spam.
El sistema es capaz de aprender, a través de ejemplos, e identificar el correo basura, enviándolo a una carpeta especial. Este sistema también aprende en base a tus acciones, por ejemplo, si siempre borras los correos de cierta dirección, el sistema los etiquetará como spam al cabo de un tiempo. De esta forma, Gmail protege nuestros dispositivos de ciberataques y malware.
También cuenta con una función que imita la forma en la que escribes, para contestar los correos por ti. Smart Reply, como se llama esta función, es un modelo de respuesta inteligente que analiza tus correos electrónicos electrónicos para “predecir” cómo contestarías el correo.
Recomendaciones personalizadas
Seguro que más de una vez has entrado en Amazon pensando en comprar algo y justo has encontrado eso que buscabas en portada.
Pues sí, este tipo de predicciones se realizan mediante complejos algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, que analizan tus hábitos de compra en la plataforma, para intentar predecir qué vas a comprar a continuación… ¿Y sabes qué? Funcionan de maravilla, según Amazon, un tercio de las ventas de la plataforma se realizan a través de las recomendaciones.
Amazon utiliza el Machine Learning para aprender de tus hábitos de consumo y establecer patrones y tendencias de visualización o compra. De hecho, estos algoritmos se han vuelto tan sofisticados que incluso saben lo que quieres antes que tú… 😱
Y lo mismo hacen las plataformas de streaming como Spotify, YouTube o Netflix. En este caso, analizan el contenido que sueles consumir y, mediante algoritmos de aprendizaje automático y predicción, te recomiendan otros contenidos que te gustarán.
Con la IA nunca te perderás
¿Cuánto tiempo hace que no utilizas una Guía Repsol? ¿Cuánto hace que no has comprado un mapa de carreteras? Seguro que mogollón y el culpable de eso es Google Maps.
La aplicación de mapas y navegación de Google es una de las más completas que existen y lo es gracias a la Inteligencia Artificial. Maps utiliza algoritmos para sugerirte las rutas más rápidas y convenientes, en función del medio que utilices.
Además, si eres de los que lleva utilizando la herramienta unos años, te habrás dado cuenta de lo mucho que ha mejorado a la hora de guiarnos. De nuevo, tenemos que dar las gracias a la Inteligencia Artificial y al Machine Learning que ha permitido que las indicaciones que nos ofrece la aplicación sean cada vez más precisas.
Pero esta no es la única manera en la que la IA nos ayuda a conducir. Hoy en día, casi todos los vehículos están equipados con algún tipo de inteligencia artificial: sistemas de ayuda al aparcamiento, control de cambio de carril, reconocimiento de señales o sistemas de frenado de emergencia, todos son ejemplos de IA en el mundo del automóvil.
Coches autónomos
Aunque todavía no es habitual ver por nuestras carreteras coches que se conducen solos, algunas compañías, como Tesla, trabajan para que lo sea pronto.
Mediante la Inteligencia Artificial, los coches del futuro incorporarán sistemas de navegación automáticos, con capacidades predictivas que les permitirán tomar las rutas más rápidas, con menos tráfico y también evitar accidentes de tráfico. Estos automóviles tendrán sistemas de comunicación, por lo que se enviarán señales los unos a los otros para saber en todo momento dónde está cada coche y evitar accidentes.
Por otra parte, un uso menos futurista de la IA en los automóviles es el del sistema que ha creado Tesla para actualizar el software de sus vehículos de forma continua mediante la nube.
Traducciones instantáneas
Otra aplicación de la Inteligencia Artificial en nuestro día a día es la traducción y los idiomas. Gracias a las unidades procesamiento neuronal (NPU) y a la optimización de los procesos de Machine Learning, algunos dispositivos son capaces de ofrecer aplicaciones de traducción instantánea y de forma local (sin necesidad de acceder a Internet o la nube para traducir de forma correcta).
También las aplicaciones de traducción, como Google Translate o DeepL, utilizan la inteligencia artificial y el Machine Learning para ofrecer traducciones cada vez más refinadas, gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.
Aunque todavía queda mucho camino por recorrer en este sentido, estos programas utilizan análisis estadísticos de patrones de millones de documentos que ya han sido traducidos para mejorar continuamente sus procesos.
Filtros para Instagram y TikTok
¿Has utilizado un filtro en TikTok para convertirte en un personaje de anime? ¿Has usado el filtro AI Greenscreene, que permite crear imágenes usando palabras? Pues todo eso es posible gracias a la Inteligencia Artificial.
De hecho, la mayoría de los filtros que utilizamos en redes sociales, especialmente aquellos que añaden efectos o que mejoran nuestro aspecto en las fotografías, utilizan la Inteligencia Artificial, por lo que son capaces de diferenciar las distintas partes de nuestra cara.
En este sentido, se nutren de técnicas desarrolladas dentro de un campo de la IA llamado visión por computador, que se centra en hacer que los dispositivos sean capaces de “ver”. Es decir, que sean capaces de extraer información útil del mundo real a partir de las imágenes que captan.
Para ello, las máquinas son “alimentadas” con millones de imágenes. Por ejemplo, si una IA debe ser capaz de distinguir entre una nariz y una ceja, se le entrenará con millones de imágenes de rostros humanos.
Tus mejores fotografías
¿Te has sacado un selfie últimamente? Pues si lo has hecho, tienes que saber que has utilizado una Inteligencia Artificial sin saberlo. Así es, las cámaras fotográficas de nuestros smartphones usan sistemas de IA para mejorar las fotos que hacemos.
¿Has usado el modo retrato? Pues la cámara es capaz de centrarse en la persona y difuminar el fondo gracias a la IA, que puede diferenciar a la persona del entorno, igual que en el ejemplo anterior, gracias a la visión por computador.
De esta manera, las cámaras de los móviles pueden reconocer las escenas o aprender qué ajustes de luz y de enfoque son ideales para obtener la mejor imagen en cada situación.
Asistentes de voz
Esta seguro que la sabías.
Tu smartphone utiliza la inteligencia artificial de muchas maneras distintas, Siri, Alexa o el Asistente de Google son algunas herramientas muy utilizadas en nuestro día a día, cuyas funcionalidades se basan en la IA.
Estos asistentes también están presentes en nuestra casa, a través de los altavoces inteligentes de Amazon y Google. De hecho, un estudio de Nielsen demuestra que, solo en Estados Unidos, más del 24% de los hogares cuentan con uno de estos dispositivos.
Los asistentes utilizan una técnica, llamada Procesamiento Natural del Lenguaje, para interpretar las órdenes que les das y hacerlo dentro del contexto adecuado. Son capaces de responderte de una forma corecta y, en algunos casos, incluso pueden mantener una conversación contigo, de la misma manera que haría una persona. De hecho, existen algunos asistentes que ya son capaces de realizar llamadas por ti para reservar una cita o una mesa en un restaurante.
Además, si eres desarrollador de software y utilizas IDEs como Visual Studio o aplicaciones como Studio Code, también estás utilizando una IA. En este caso, la inteligencia artificial nos ayuda, mediante texto predictivo, a completar el código ofreciendo una serie de opciones cada vez que escribimos algo. Al mismo tiempo, nos resalta cualquier error en el código para facilitar su corrección.
Contenido en redes sociales
Si eres usuario de redes sociales habrás escuchado en más de una ocasión hablar sobre los algoritmos… De forma similar a lo que te hemos contado sobre las recomendaciones de Amazon o Netflix, los algoritmos en las redes sociales clasifican el contenido y te muestran solo aquel que consideran que es más adecuado a tus gustos.
En el caso de Twitter, debido al enorme volumen de tuits que se publica, se utilizan redes neuronales que seleccionan el contenido más relevante o interesante para cada usuario, mostrando en su timeline solo aquellos tuits que podrían interesarle.
Twitter también utiliza estas redes neuronales para bloquear el contenido ofensivo, racista o ilegal.
Lo mismo podemos decir de Facebook, Instagram o TikTok, todas las plataformas sociales utilizan algoritmos de Inteligencia Artificial para seleccionar y clasificar sus contenidos. De esta forma, solo muestran a los usuarios aquello que les interesa, haciendo más atractiva la red.
Atención al cliente
¿Has probado ChatGPT de OpenIA? Aunque el chat de inteligencia artificial está de moda, las empresas llevan utilizando este tipo de herramientas, llamadas chatbot, desde hace un tiempo.
Estos chats utilizan la Inteligencia Artificial para responder todo tipo de preguntas y dudas de los usuarios, con el objetivo de ofrecer un sistema de soporte técnico o de ayuda. Por ejemplo, el chatbot de un banco te ayuda a gestionar trámites y solicitudes sencillas, como una transferencia o la consulta de tu saldo.
Estos bots utilizan sistemas de aprendizaje automático para refinar sus respuestas y se pueden utilizar para crear funnels de venta y hasta son capaces de recomendar productos a los clientes basados en sus intereses.
¿Qué te ha parecido? ¿Te ha sorprendido alguno de los usos que le damos a la IA en nuestro día a día? Seguro que sí. Si quieres aprender más sobre Inteligencia Artificial, sus aplicaciones, regulación y mucho más no te pierdas nuestro podcast, en el que dedicamos toda una sección a este tema.
